Et si la course à l’intelligence artificielle (IA) n’était pas faite pour tout le monde ? Lors de la conférence HumanX AI à Las Vegas, Jason Warner, PDG de Poolside, a surpris son audience avec une prise de position tranchée : la majorité des entreprises ne devraient pas se lancer dans la création de modèles IA fondamentaux. À une époque où l’IA est sur toutes les lèvres, cette déclaration pourrait sembler contre-intuitive. Pourtant, elle soulève des questions essentielles pour les entrepreneurs, marketeurs et innovateurs du digital. Pourquoi construire quelque chose d’aussi complexe et coûteux quand des solutions existent déjà ? Plongeons dans les arguments de Warner pour comprendre ce qui se cache derrière cette vision audacieuse, et surtout, ce que cela signifie pour votre stratégie technologique.

L’IA Fondamentale : Une Ambition Réservée aux Géants ?

Pour Jason Warner, tout commence par une distinction claire : les **modèles IA de base** – ces systèmes complexes qui sous-tendent des technologies comme ChatGPT ou Grok – ne sont pas à la portée de toutes les entreprises. Lors de son intervention, il a comparé l’importance de l’intelligence artificielle à celle de l’électricité : une ressource essentielle, capable de transformer le monde. Mais, comme l’électricité, rares sont ceux qui produisent la source brute. La plupart se contentent de l’utiliser pour alimenter leurs propres innovations. Selon lui, seules les organisations voyant l’IA comme une révolution comparable à l’invention de l’imprimerie ou à une avancée majeure pour l’humanité devraient s’y aventurer.

« Si vous ne pensez pas que l’intelligence est la ressource la plus précieuse au monde, ne construisez pas de modèle fondamental. »

– Jason Warner, PDG de Poolside

Cette vision n’est pas anodine. Développer un modèle IA de base demande des ressources colossales : des millions en financement, des équipes d’experts en machine learning, et une infrastructure informatique hors norme. Warner insiste : si votre objectif est simplement de lever des fonds auprès de venture capitalists (VC) ou de suivre une tendance, mieux vaut passer votre tour. Les startups ou entreprises qui réussissent dans ce domaine, comme OpenAI ou xAI, ont une mission claire : repousser les limites de l’intelligence artificielle générale (AGI). Pour les autres, il existe des alternatives plus pragmatiques.

Construire des Applications : La Voie de la Simplicité

Alors, que faire si vous n’êtes pas prêt à jouer dans la cour des grands ? Warner propose une solution limpide : concentrez-vous sur les **applications**. Plutôt que de réinventer la roue, utilisez les modèles existants comme base pour développer des outils adaptés à vos besoins. Poolside, par exemple, ne se contente pas de créer une IA brute : elle l’intègre dans une plateforme de développement logiciel, rendant l’IA accessible et utile aux programmeurs. Cette approche, appelée « wrapper » dans le jargon tech, permet de tirer parti des avancées sans supporter le coût de la recherche fondamentale.

Cette stratégie présente plusieurs avantages :

• Réduction des coûts : pas besoin d’investir dans des supercalculateurs ou des équipes de chercheurs.
• Gain de temps : les modèles pré-entraînés sont prêts à l’emploi, accélérant le déploiement.
• Flexibilité : vous pouvez adapter l’IA à des cas d’usage spécifiques, comme le marketing ou la gestion client.

Pour les marketeurs ou les startups, cela signifie une opportunité en or : transformer une technologie complexe en une solution concrète, sans se ruiner. Imaginez une campagne digitale boostée par une IA qui analyse les données en temps réel, sans avoir à coder l’algorithme de A à Z. C’est là que réside la véritable valeur, selon Warner.

Un Modèle IA Ne Suffit Pas : Il Faut un Produit

Mais attention, même pour ceux qui choisissent de construire un modèle de base, Warner émet une mise en garde : un modèle seul ne fait pas un business. Dans un marché de plus en plus concurrentiel, avoir une IA performante ne suffit plus. Il faut l’intégrer dans un produit ou un service qui répond à un besoin réel. Chez Poolside, par exemple, l’objectif n’est pas seulement de développer une IA puissante, mais de l’utiliser pour résoudre des problèmes complexes, notamment dans des secteurs comme la défense ou les partenariats avec le gouvernement.

Warner illustre ce point avec une métaphore : « Vous ne pouvez pas faire simple d’un côté et dur de l’autre. Si vous visez l’excellence, allez-y à fond. » Autrement dit, si vous vous lancez dans la création d’un modèle fondamental, assurez-vous qu’il serve une vision ambitieuse et cohérente. Une IA sans application concrète risque de rester un prototype coûteux, sans impact tangible.

Poolside : Une Vision Globale et Audacieuse

Fondée en 2023 par Jason Warner, ex-CTO de GitHub, et Eiso Kant, serial entrepreneur, Poolside incarne cette philosophie. Basée à San Francisco, la startup a déjà levé plus de 620 millions de dollars et atteint une valorisation de 3 milliards. Son ambition ? Aller au-delà des modèles IA classiques pour viser l’AGI, tout en développant des applications pratiques. Warner a révélé que son entreprise travaille sur des projets dans des domaines exigeants comme la défense, tout en planifiant le lancement d’une application grand public à l’avenir.

Ce double positionnement – à la fois technologique et stratégique – montre que Poolside ne se contente pas de suivre les tendances. Elle cherche à redéfinir la manière dont les entreprises interagissent avec l’IA, en combinant innovation fondamentale et utilité concrète. Une leçon pour les entrepreneurs : viser haut, mais avec un plan clair.

Et Vous, Quelle Stratégie Adopter ?

Les propos de Warner résonnent comme un appel à la réflexion. Dans un monde où l’IA est devenue un buzzword, il est facile de se laisser emporter par l’enthousiasme. Mais pour les startups, marketeurs ou responsables technologiques, la question clé est : quel est votre objectif ? Si vous cherchez à optimiser vos campagnes digitales, analyser des données ou améliorer l’expérience client, construire un modèle de base est probablement superflu. En revanche, si vous rêvez de transformer l’avenir, alors peut-être que cette voie est la vôtre.

Voici quelques pistes pour orienter votre décision :

• Évaluez vos ressources : avez-vous le budget et l’expertise nécessaires ?
• Définissez votre valeur ajoutée : qu’apportez-vous que les modèles existants ne font pas ?
• Pensez utilisateur final : votre produit répond-il à un besoin réel ?

En fin de compte, l’IA n’est pas une fin en soi, mais un moyen. Que vous choisissiez de construire ou d’adapter, l’important est de rester aligné sur votre vision et vos capacités. Comme le dit Warner, si vous visez l’excellence, ne faites pas les choses à moitié.